数据分析和软件开发，软件开发人员价值定位分析

数据分析和软件开发，软件开发人员价值定位分析

最近在学习一些业务分析的资料软件开发，有看到关于“数据分析师在企业的定位”的问题，有了一些关于该职业的思考。作为一个转行入门不久的数据分析师分析，自己当前给自己是如何定位的。自己能在岗位上。

创造出什么价值。外行人一听你是数据分析师，总是会一脸崇拜的看着你，“哇数据分析。

好高级的样子”。可是懂行的人才知道，很多数据分析师，大部分的工作就是定时输出日报、周报、周报。

成为名副其实的“表哥表姐”，真正在做分析工作的时间很少。这些分析师。

很容易陷入“唯技术论”，学习各种越来越高深的数据软件，从、上升到、等数据软件定位。从他们口中会吐露出越来越多的技术专业名词。

然而，这样真的对职业发展有绝对的帮助吗。如果站在自我的职业发展角度开发人员。

我不否认技术的学习能让分析师有更深入的成长，但是价值，首先你要弄清楚，你是要成为一名偏业务的数据分析师，还是一名偏技术的数据分析师数据分析。如果站在企业发展的角度。

那我们就应该想想定位，企业对你这个职位的定位是什么。很多企业中。

对数据分析师的定位其实并不是十分明确的，换句话说数据分析，就是一个可有可无的岗位。

数据分析和软件开发，软件开发人员价值定位分析

这是为什么呢。因为，从企业的角度来讲，最重要的自然是能为企业带来直接利益的部门，比如市场部、渠道部等。企业每年可以花很多钱在这上面。

因为可以看到最直接的利益。那数据部门又为企业带来了什么直接利益吗。你看到这里，肯定想到为企业规避了风险。

节约了各种成本分析，间接带来了收益……此处为吹牛时间。咱谦虚点。

想想刚入行的你，是不是每天都在统计数据定位，搭建报表，真的有把你吹的牛逼都做到吗。

说句不好听的价值，如果你所在的企业有一天业绩下降软件开发，面临裁员，为了缩减成本，数据分析师会首先被考虑到裁员名单上定位。

先裁掉高级数据分析师，只留一两个初级的“表哥表姐”定期做做报表就行了分析。那数据分析师在企业中真的如此不堪吗。其实也不是这么糟糕的数据分析。

这关联到很多因素价值。但说到底开发人员，还是数据分析师对自身的定位的问题软件开发。对企业来说，并不是你的工作年限越久。

会的数据软件越多，你就越高级。他们看中的是你对业务的理解与深入，你是否能利用你对业务的深入理解，从数据中挖掘出可用的信息定位，为企业提出建设性的方案与建议开发人员。

从而带动企业的发展。正如前面所说，对企业而言，为企业带来直接利益的并不是数据部门，而数据部门往往在外人眼里，分析了半天。

也没见分析啥门道来。久而久之价值，就会招来其他部门甚至是的抱怨数据分析。我们先来看看数据专员和数据分析师工作内容的区别。2数据分析师聆听问题、选择方法、组织数据、提出建议软件开发。

在当前声势浩大的大数据时代开发人员，基本每个人都会基本的数据分析，也有很多人都在学各种数据软件。

这就更加导致，只要你会一点数据操作，就可以做数据专员。然而定位。

数据工作无法被替代的是分析师对业务的深入理解与挖掘软件开发。我们也经常也遇到，在会议上就某个问题需要快速决策，资深的业务人员拍脑袋就提出了一些方案建议价值，而后你作为数据分析师数据分析，经过数据验证分析。

发现一些方案建议拿捏的非常精准。那作为数据分析师的我们，为什么就做不到这样呢我们总不能说“对不起，没有数据定位，我现在不能给出准确的建议软件开发。如果将数据专员看做是专门整理资料的小兵价值。

那数据分析师就应该是所谓的“军师”，为我们的主公和将军管理人员提出良策，协助攻破“城池”。

综上分析，数据分析师应该是要做到与资深业务人员一样对业务深入理解，而又要比业务人员对数据敏感于心，能快速反应，理清正常的分析思路与关键数据。

给出方案与建议。作为一名刚转行入门不久的数据分析师数据分析，会给自己未来的职业发展做出一定的规划价值。但经常会陷入误区，比如。

刚入行的我们分析，每天的工作都是各种报表的统计与制作开发人员，闲下来时会学习一些工作刚好需要用的数据软件，中途偶尔会做一些专题分析。但这样的方式定位。

真的利于自己的职业成长吗软件开发。虽然是学的是数学，但最初的时候，我基本没想过要去质疑那些公布出来的数据。

后来随着工作经验的增加分析，我开始明白，数据是可以造假的，同时，我也开始质疑起自己转行做“数据分析”是否是正确的选择价值。我们经常会看到各种机构发布各种研究报告。

或者在网络上，各种官发布新闻软件开发，也会带上一些数据。

以前，我认为数据分析，比较靠谱的企业公布出来的数据，一般不会有什么问题定位。后来细思之下数据分析。

才发现这些数据，也有各种问题价值。常常就因为“指标定义”、“权重”、“图表”等因素分析，给人带去不同的数据感受，从而掩盖数据真相定位。

得出错误的结论。当然，我并不是为了灌输这些“消极”的发展前景。

我也是真的想要好好在这一块做下去软件开发，才会深入地去探究行业中不好的一面开发人员，并检讨自己当前的问题，如下是我个人的一些检讨。

当前，我处在于数据分析师的“初级”阶段，现在面临的问题是开发人员。

首先，因为工作的需要分析，业务的深入学习理解，是必然的价值，离开业务做分析都是耍流氓数据分析。

其次，分析方法和统计知识的学习补充，是为了让自己的分析更有逻辑和准确性软件开发。

离开统计学，很容易就会犯“数据造假”之类的错误，得出的数据结论很可能偏离现实，也可能强行将两个因素相关联起来，自认为能做出“啤酒与尿布”这样的经典案例。

再者，数学建模的学习，是因为在实际工作中定位。

我发现我们经常需要给到相关部门或者领导，一些强有力的建议，但这些建议不能是模糊的，应该是具体的数据分析，其中我们最经常用到方法的就是“线性规划—求最优解”。再进一步。

技能软件能提高我现在工作的效率，诸如、等，是下一步进阶需要掌握的定位。

虽然当前暂时用不到，但统计建模等深入学习后，就会需要熟练掌握了。最后，便是经营管理类知识的学习，了解这一模块开发人员。

在之前我也做过解释，一个数据分析师数据分析，应当是一个“军师”，运筹帷幄软件开发，自然需要掌握统筹全局的本领价值。

才能给领导提出更为实用的建议，最终带动企业发展软件开发。至于当前定位，我能为企业创造出什么价值开发人员，我仍在不断的思考之中。只是希望未来的几年价值。

能不断利用自身的优势，尽自己所能去从数据中挖掘出更多可用的信息，让自己所在的岗位成为企业不可或缺的分析。最后数据分析，希望大家能自己思考下自己的发展定位。

自我检讨，找出自身的问题价值，及时修正弥补。