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现在无线电还有用吗,软件无线电人员设备定位

作者:保障性租赁住房 日期:2024-02-09 14:08:03 人气:0

现在无线电还有用吗,软件无线电人员设备定位

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软件定义的无线电(设备,)是一种无线电广播通信技术,它基于软件定义的无线通信协议而非通过硬连线实现。频带、空中接口协议和功能可通过软件下载和更新来升级无线电。

而不用完全更换硬件定位。“软件无线电”作为一个术语已经存在了约30年有用吗,在科技界很长一段时间现在。

软件无线电是一个共同的讨论话题无线电,也夹杂有误解人员。根据“无线创新论坛”以前称为论坛定义设备,软件无线电是“一部分或全部物理层功能由软件定义的电台”软件。该术语强调波形的物理层处理。

与射频前端无关设备,这是一个常见的误解。三十年后,软件无线电已成为一个重要的行业标准无线电。

应用于从军事战术电台到蜂窝手机,几乎凡是电台都是软件电台定位。半导体和软件技术的持续发展,将推动更高开发生产力和更具成本效益的产品,因此软件无线电的前景没有止境。

在信号情报、电子战、测试和测量、公共安全通信、频谱监测和军事通信等市场中,软件无线电已成为事实上的行业标准有用吗。其中一些市场使用硬件专用集成电路有用吗,而其他市场已使用可编程数字信号处理器。图1显示了过去30年采用软件无线电的进展情况设备。

图中,无论是否使用软件无线电这个术语软件,最靠近中心的深蓝色部分代表从硬件无线电架构转型到软件无线电架构的第一批市场无线电。在这些市场中,推动软件无线电发展的技术是来自亚德诺半导体等公司的射频集成电路和来自赛灵思等公司的具有成本效益的数字信号处理器密集型现场可编程门阵列的出现现在。这两种技术的结合人员。

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满足了军事战术电台市场数十亿美元的需求,也搅起了一些“市场波动”,这对软件无线电技术发展的影响是巨大的,远远超过了单一军事通信市场的影响。

联合战术无线电系统计划为用于军用电台的软件无线电技术的开发和产品化提供了资金,形成了包括半导体、工具和软件公司在内的供应商的强大生态系统。在工具方面,软件无线电要求波形尽可能在不同的硬件平台之间移植定位,促进了软件通信架构核心框架以及电子设计自动化和半导体公司更好的编程工具的产生发展。

图连续迭代的已经成为无线电行业的主宰有用吗,并将继续发展。和工具的进步是在4基础设施驱动下实现二代软件无线电的重要因素软件。几乎所有的基站都是用和开发的。

一些较大的基础架构供应商最终将转向专用集成电路,但即使如此,基带大部分也是可编程的现在,因为它们使用与“硬件加速器”相连的处理器实现计算密集型功能人员,例如解码,通常会超出处理器的性能或功能限制无线电。

第三代软件无线电显示了第二个市场波动发生在4手机持续向软件无线电架构转型时。这种转变是由泰思立达和高通等公司提供的用于手机优化的低功耗、高性能内核实现的。像用于基础设施的基带一样。

这些内核将被集成到专用标准产品或中定位,大部分用于物理层处理,连接硬件加速器无线电。一旦发生这种转变定位,软件无线电就呈指数级增长了,并逐渐成为无线电的实际行业标准人员。

软件无线电的未来是什么有用吗。随着4手机的普及推动了软件无线电发展现在,5、物联网和传感器网络等新兴技术的前景再次将软件无线电的增长提高一个数量级软件。什么技术驱动力能将软件无线电提升到这么高的位置无线电。与软件无线电的先前几次飞跃发展一样,驱动力将可能是硬件和软件技术的组合有用吗。

下一个硬件技术驱动力之一是将模拟和数字技术结合在单片芯片上人员,以降低成本、尺寸、重量和功耗。对于基础设施设备。

发展的驱动力可能是集成模数转换器和数模转换器的。对于手机和传感器定位,则可能是应用处理器。

也可以集成和软件。然而,如果软件和工具的发展跟不上有用吗。

硬件的革新将无法发挥作用无线电。毕竟人员,这是软件无线电的整体。为了开发这些芯片软件,并在上面运行波形和应用软件,将需要更好的可用于模拟和数字领域进行设计和调试的系统级工具。

随着软件无线电应用于越来越复杂的任务设备,它们的设计将采用更强大的来实现增强型。因此定位,对可处理数据量和复杂性快速增长的工具的需求日益增长。虽然通用处理器过去已在软件无线电业界获得很好应用。但人们仍在继续努力使满足5和军事通信等领域的性能要求现在。

图形化编程软件模块和射频片上网络等软件工具提供了最新型的简化的用户体验人员,可实现更高的编程效率。归根结底。

集成融合将推动下一代软件无线电,关键是将模拟和数字技术集成到混合信号芯片中。但软件无线电基本上达到了一个临界点定位。

增长的主要限制是软件而不是硬件有用吗。若没有能实现和无缝编程的软件开发环境软件,下一代软件无线电的新硬件功能将无法被充分利用,开发将遇到阻滞设备。

等工具能使非硬件描述语言专家的无线工程师能够开发并快速重复精尖复杂的设计,为继续开启下一代软件无线电发展提供了最佳的条件。版权声明欢迎转发本号原创内容,转载和摘编需经本号授权并标注原作者和信息来源为云脑智库。本公众号目前所载内容为本公众号原创、网络转载或根据非密公开性信息资料编辑整理设备,相关内容仅供参考及学习交流使用。

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